Denoising Based on the Adaptive Lifting

Lee, Chang-Soo; Yoo, Kyung-Yul

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lee, Chang-Soo (Dept. of Electrical Eng., Hanyang University) Yoo, Kyung-Yul (Dept. of Electrical Eng., Hanyang University)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제18권 제1호

발행연도: 1999.1

수록면: 13 - 19 (7page)

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This paper introduces an adaptive wavelet transform based on the lifting scheme, which is applied to signal denoising. The wavelet representation using orthogonal wavelet bases has received widespread attention. Recently the lifting scheme has been developed for the construction of biorthogonal wavelets in the spatial domain. Wavelet transforms are performed through three stages: the first stage or Lazy wavelet splits the data into two subsets, even and odd, the second stage calculates the wavelet coefficients (highpass) as the failure to interpolate or predict the odd set using the even, and the third stage updates the even set using neighboring odd points (wavelet coefficients) to compute the scaling function coefficients (lowpass). In this paper, we adaptively find some of the prediction coefficients for better representation of signals and this customizes wavelet transforms to provide an efficient framework for denoising. Special care has been given to the boundaries, where we design a set of different prediction coefficients to reduce the prediction error.

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이 논문의 저자 정보

Lee, Chang-Soo

소속기관 Dept. of Electrical Eng., Hanyang University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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Yoo, Kyung-Yul

소속기관 Dept. of Electrical Eng., Hanyang University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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