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자료유형
학술저널
저자정보
Park, Chin-Hong (Department of Mathematics, Sunmoon University)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제8권 제3호
발행연도
2001.1
수록면
959 - 973 (15page)

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We shall discuss one of some techniques needed to analyze algorithms. It is called a big-O function technique. The measures of efficiency of an algorithm have two cases. One is the time used by a computer to solve the problem using this algorithm when the input values are of a specified size. The other one is the amount of computer memory required to implement the algorithm when the input values are of a specified size. Mainly, we will restrict our attention to time complexity. To figure out the Time Complexity in nonlinear problems of Numerical Analysis seems to be almost impossible. AMS Mathematics Subject Classification : 68Q25
#time complexity #space complexity #big-O function

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