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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장용훈 (동주대학 컴퓨터정보통신계열)
저널정보
한국컴퓨터산업교육학회 컴퓨터산업학회논문지 컴퓨터산업학회논문지 제2권 제8호
발행연도
2001.1
수록면
1,045 - 1,054 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

계층형 신경회로망을 이용한 염색체 영상의 핵형 분류
장용훈 컴퓨터산업학회논문지 2001.01 학술저널

1998

계층형 신경회로망을 이용한 염색체 핵형 분류
장용훈 ,  이영진 ,  이권순 대한전기학회 학술대회 논문집 1998.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 염색체의 핵형을 자동으로 분류하는 연구방법을 개선하기 위하여 염색체의 영상을 재구성하는 방법과 패턴의 인식을 위해 계층형 신경회로망의 구현에 관한 두 가지의 알고리즘을 제안한다. 먼저 영상 재구성방법을 사용하여 임상적으로 정상인으로 판명된 20명의 염색체 영상에서 형태 구조학적인 특징정보와 농도정보를 추출하였다. 10명에 대하여 추출한 정보를 다섯 가지로 조합하여 계층형 신경회로망(Hierarchical Multilayer Neural Network： HMNN)의 학습입력으로 사용하여 핵형을 분류할 수 있는 패턴인식기를 구현하였다. 그리고 나머지 10명에 대한 다섯 가지의 조합된 정보를 HMNN의 분류입력으로 사용하여 실험한 결과 약 98.26％의 우수한 인식률을 나타내는 최적화된 계층적 인공신경회로망을 구현할 수 있었다.

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