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자료유형
학술저널
저자정보
Yun, Min-Young (Division of Computer Engineering, Sungkyul University) Keum, Young-Wook (Division of Computer Engineering, Sungkyul University)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제9권 제1호
발행연도
2002.1
수록면
239 - 252 (14page)

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A sort sequence $S_n$ is sequence of all unordered pairs of indices in $I_n$={1,2,…n}. With a sort sequence $S_n$ = ($s_1,S_2,...,S_{\frac{n}{2}}$),one can associate a predictive sorting algorithm A($S_n$). An execution of the a1gorithm performs pairwise comparisons of elements in the input set X in the order defined by the sort sequence $S_n$ except that the comparisons whose outcomes can be inferred from the results of the preceding comparisons are not performed. A sort sequence is said to be extremal if it maximizes a given objective function. First we consider the extremal sort sequences with respect to the objective function $\omega$($S_n$) - the expected number of tractive predictions in $S_n$. We study $\omega$-extremal sort sequences in terms of their prediction vectors. Then we consider the objective function $\Omega$($S_n$) - the minimum number of active predictions in $S_n$ over all input orderings.
#Sorting #graph theory #extremal sort sequences

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