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저자정보
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제27권 제3호
발행연도
2002.1
수록면
227 - 234 (8page)

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2002

자기공명영상을 이용한 복숭아 및 씨의 부피 측정과 3차원 가시화
김철수 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 2002.01 학술저널

2000

자기공명영상을 이용한 복숭아 씨의 부피측정에 관한 연구
김철수 한국농업기계학회 학술발표논문집 2000.01 학술대회자료

초록· 키워드

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This study was conducted to nondestructively estimate the volumetric information of peach and pit and to visualize the 3D information of internal structure from magnetic resonance imaging(MRI) data. Bruker Biospec 7T spectrometer operating at a proton reosonant frequency of 300 MHz was used for acquisition of MRI data of peach. Image processing algorithms and visualization techniques were implemented by using MATLAB (Mathworks) and Visualization Toolkit(Kitware), respectively. Thresholding algorithm and Kohonen's self organizing map(SOM) were applied to MRI data fur region segmentation. Volumetric information were estimated from segemented images and compared to the actual measurements. The average prediction errors of peach and pit volumes were 4.5%, 26.1%, respectively for the thresholding algorithm. and were 2.1%, 19.9%. respectively for the SOM. Although we couldn't get the statistically meaningful results with the limited number of samples, the average prediction errors were lower when the region segmentation was done by SOM rather than thresholding. The 3D visualization techniques such as isosurface construction and volume rendering were successfully implemented, by which we could nondestructively obtain the useful information of internal structures of peach.
#Magnetic resonance imaging #MRI) #Region segmentation #Self organizing map #SOM) #3D visualization #Volume measurement #Isosurface construction #Volume rendering

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