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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Tae-Yoon (Department of Statistics, Keimyung University) Kim, Donghoh (R&D Department, LKFS)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제31권 제3호
발행연도
2002.1
수록면
359 - 368 (10page)

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Nonparametric kernel regression problem is considered for a stationary dependent sequence ｛(Xi, Yj) 1 j $\geq$ 1 ｝. In particular consistency and rates of convergence are discussed, which gives some useful insight for the effect of dependence for stationary $\alpha$-mixing sequences.
#Kernel regression estimates #stationarity #convergence rates

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