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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤영선 (한남대학교 정보통신.멀티미디어공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제7호
발행연도
2002.1
수록면
641 - 647 (7page)

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본 논문에서는 경향 양자화 기법을 적용하여 분절 특징 은닉 마코프 모델 (HMM: hidden Markov model)의 매개 변수 수를 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분절 특징 HMM에서 사용하는 분절 특징, 즉 모수적 궤적을 위치 정보와 경향 정보로 분리한 후, 분리된 경향 정보를 경향 코드북을 이용하여 공유한다. 분절 특징에서 위치 정보는 특징의 기준 점을 나타내고, 경향 정보는 분절 특징의 변이를 의미하며 특징의 많은 부분을 차지하고 있다. 따라서 경향 정보가 공유될 수 있다면 분절 특징 HMM의 매개 변수 수를 줄일 수 있을 것이다. 실험 결과 제안된 방식이 기존의 시스템과 비슷한 성능을 보였으며 매개 변수 수를 줄이는 방안으로 고려될 수 있음을 보였다.
#분절 특징 은닉 마코프 모델 #매개 변수 수 축소 #분절 특징 #음성 인식 #Segmental-feature HMM #Reduction method of number of parameters #Segmental feature #Speech recognition

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