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자료유형
학술저널
저자정보
Kang, Byung-Cheol (Chonnam University, School of Dentistry) Scheetz, James P (University of Louisville, School of Dentistry, Louisville) Farman, Allan G (University of Louisville, School of Dentistry, Louisville)
저널정보
대한영상치의학회 대한구강악안면방사선학회지 대한구강악안면방사선학회지 제32권 제4호
발행연도
2002.1
수록면
187 - 194 (8page)

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Purpose: To evaluate the performance of the LOGICON Caries Detector using RVG-4 and RVG-ui sensors, by comparing results of each detector to the results of clinical and histological examinations. Materials and Methods : Pairs of extracted teeth were radiographed, and a total of 57 proximal surfaces, which included both carious and non-carious situations, were analyzed. The RVG-4 produced 8-bit images, while the RVG-ui unit produced 12-bit images, which were taken in the high sensitivity mode. The images produced by the LOGICON were evaluated by a trained observer using both automated and manual caries detection software modes. Ground sections of the teeth established the actual absence or existence of caries. Results: LOGIC ON-aided caries detection and depth discrimination of the RVG-4 and RVG-ui sensors were equally inconsistent irrespective of whether the LOGIC ON software was set to the automated or manual mode. Sensitivity ranged from 50% to 57% for caries penetration of the enamel-dentin junction. Conclusion: Care needs to be taken when using LOGIC ON in conjunction with RVG images as an adjunct for treatment planning dental caries. Even when applied by a trained observer, substantial discrepancies exist between the results of the LOGIC ON software-guided evalutations using RVG images and histologic examination.
#dental caries #diagnosis, computer-assisted

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