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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조훈영 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) 지상문 (경성대학교 컴퓨터과학과) 오영환 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제22권 제4호
발행연도
2003.1
수록면
315 - 322 (8page)

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본 논문에서는 주파수 영역의 일부가 상대적으로 심하게 손상된 음성에 대한 음성 인식기의 성능을 향상시키기 위해 채널집중 멜 켑스트럼 특징추출법을 제안한다. 이 방법은 기존멜 켑스트럼 특징추출의 필터뱅크분석 단계에서 각 채널의 신뢰도를 구하고, 신뢰도가 높은 주파수 영역이 음성인식에 보다 중요하게 사용되도록 멜 켑스트럼 추출 및 HMM의 출력확률 계산식에 채널 가중을 도입한다. TIDIGITS 데이터베이스에 음성의 일부 주파수를 손상시키는 다양한 주파수 선택 잡음을 가산하여 인식 실험을 수행한 결과, 제안한 방법은 덜 손상된 주파수영역의 음성 정보를 효과적으로 활용하며, 주파수선택 잡음에 대해 우수하다고 알려진 다중대역 음성인식에 비해 평균 11.2%더 높은 성능을 얻었다.
#부분 손상된 음성 #주파수선택 잡음 #다중대역 음성인식 #채널집중 MFCC #Partially corrupted speech #Frequency-selective noise #Multi-band speech recognition #Channel-attentive MFCC

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