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자료유형
학술저널
저자정보
석재화 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 조경래 ([주]TNTech) 조용범 ([주]TNTech) 유정희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 곽창규 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 이수경 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 고병희 (경희대학교 한의과대학 사상체질과) 김종원 (동의대학교 한의과대학 사상체질과) 김규곤 (동의대학교 정보통계학과) 이의주 (경희대학교 한의과대학 사상체질과)
저널정보
사상체질의학회 사상체질의학회지 사상체질의학회지 제18권 제2호
발행연도
2006.1
수록면
41 - 49 (9page)

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1. Objectives The Face is an important standard for the classification of Sasang Contitutions. We are developing 3D Face Automatic Recognition Apparatus to analyse the facial characteristics. So We should examine a shape demobilization error of 3D Face Automatic Recognition Apparatus. 2. Methods We compared facial shape data be demobilized by 3D Face Automatic Recognition Apparatus with facial shape data that be demobilized by 3D laser scanner. The subject was two korean men. And We analysed the average error and the maximum error of two data. In this process, We used one datum point(the peak of nose) and two datum line(vertical section and horizontal section). 3. Results and Conclusions In each this comparison, the average error of vertical section was 1.962574mm and 2.703814mm. and the maximum error of vertical section was 16.968249mm and 18.61464mm. the average error of horizontal section was 4.173203mm and 21.487479mm. and the maximum error of horizontal section was 3.571210mm and 17.13255mm. Also We complemented this apparatus a little and We reexamined a shape demobilization error of 3D Face Automatic Recognition Apparatus again. Accuracy of a shape demobilization was improved a little. From now on We complement accuracy of a shape demobilization in 3D Face Recognition Apparatus.
#Constitutional Diagnosis #3 Dimension #Sasang Constitutional Medicine #SCM)

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