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자료유형
학술저널
저자정보
김철수 (전북대학교 농과대학 농업기계공학과) 이종호 (전북대학교 농과대학 농업기계공학) 박승제 (전북대학교 농과대학 농업기계공학과) 김명호 (전북대학교 농과대학 농업기계공학과)
저널정보
한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제23권 제6호
발행연도
1998.1
수록면
607 - 614 (8page)

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An automatic grading algorithm was developed to replace the manual trading of white ginseng. The algorithm consists of three consecutive stages, (a) image acquisition and preprocessing, (b) mathematical feature extraction, and (c) grade decision using artificial neural network. Mathematical features such as area ratio, mean and standard deviation of graylevel, skewness of graylevel histogram, and the number of run segment are extracted from five equally divided parts of ginseng. An artificial neural network model was used to classify white ginsengs into three categories. The performance of the algorithm was evaluated using 120 ginseng samples and the rate of successful classification was 74%.
#자동등급판정 #수학적 특징추출 #인공신경망 #백삼 #Automatic Grading #Mathematical Feature Extraction #Artificial Neural Network #White Ginseng

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