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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Sung-Chul (Department of Statistics, Soongsil University, Seoul 156-743)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제22권 제2호
발행연도
1993.1
수록면
219 - 234 (16page)

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A measuring instrument must be calibrated for accurate inferences of an unknown quantity. Bayesian calibration designs with respect to squared error loss based on a linear model are discussed in Kim and Barlow (1992). In this paper, we consider approximations of the optimal calibration designs using the idea of Gaussian inflence diagrams. The approximation is evaluated by means of numerical calculations, where it is compared with the exact values from the numerical integration.
#Bayesian calibration design #influence diagram #linear model #near-optimal

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