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학술저널
저자정보
김도영 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과 통신연구실) 박용규 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과 통신연구실) 권오욱 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과 통신연구실) 은종관 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과 통신연구실) 박성현 (금성 정보 통신 주식회사)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제13권 제1호
발행연도
1994.1
수록면
24 - 31 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1994

연속분포 HMM을 이용한 한국어 연속 음성 인식 시스템 개발
김도영 ,  박용규 ,  권오욱 외 2명 한국음향학회지 1994.01 학술저널

1993

연속분포 HMM을 이용한 한국어 연속 음성 인식 시스템 개발
김도영 ,  박용규 ,  권오욱 외 1명 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 1993.10 학술대회자료

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본 논문에서는 연속분포 hidden Markov모델을 이용한 화자독립 연속 음성 인식 시스템에 관해 기술한다. 연속분포 모델은 평균과 분산 벡터로 구성되며 음성신호를 직접 모델링하여 양자화 왜곡이 없어진다. 특징벡터는 filter bank 계수 및 그 1, 2차 미분계수를 사용하여 음성신호의 동적 특성을 반영하였다. Segmental K-means 알고리즘을 이용하여 학습하였으며, 연속어 인식에서 가장 문제가 되는 조음화 현상으로 인한 인식률 저하를 막기 위해 앞뒤의 음소를 고려해주는 triphone을 인식단위로 사용하였다. Search 알고리즘으로는 시간 면에서 효율이 좋은 one-pass search 알고리즘을 사용하였다 성능 평가를 위한 회자 독립인식 실험에서 문법이 없을 경우 $83\%$, finite state network을 적용한 경우에는 $94\%$의 인식률을 나타내었다.

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