FUZZY NUMBER LINEAR PROGRAMMING: A PROBABILISTIC APPROACH (3)

Maleki, H.R.; Mashinchi, M.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Maleki, H.R. (Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman) Mashinchi, M. (Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman)

저널정보: 한국전산응용수학회 Journal of applied mathematics & computing Journal of applied mathematics & computing 제15권 제1호

발행연도: 2004.1

수록면: 333 - 341 (9page)

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In the real world there are many linear programming problems where all decision parameters are fuzzy numbers. Several approaches exist which use different ranking functions for solving these problems. Unfortunately when there exist alternative optimal solutions, usually with different fuzzy value of the objective function for these solutions, these methods can not specify a clear approach for choosing a solution. In this paper we propose a method to remove the above shortcoming in solving fuzzy number linear programming problems using the concept of expectation and variance as ranking functions

#Fuzzy number #ranking function #fuzzy linear programming

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Maleki, H.R.

소속기관 Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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Mashinchi, M.

소속기관 Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Shahid Bahonar University of Kerman

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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