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Kim, Young-Jin (Division of Epidemiology and Bioinformatics, National Genome Research Institute, National Institute of Health) Kim, Hyo-Mi (Division of Epidemiology and Bioinformatics, National Genome Research Institute, National Institute of Health) Kim, Sang-Bae (Division of Epidemiology and Bioinformatics, National Genome Research Institute, National Institute of Health) Park, Chan (Division of Epidemiology and Bioinformatics, National Genome Research Institute, National Institute of Health) Kimm, Kuchan (Division of Epidemiology and Bioinformatics, National Genome Research Institute, National Institute of Health) Koh, InSong (Division of Epidemiology and Bioinformatics, National Genome Research Institute, National Institute of Health)
저널정보
한국유전체학회 Genomics & informatics Genomics & informatics 제2권 제4호
발행연도
2004.1
수록면
180 - 183 (4page)

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Comparative Statistic Module(CSM) provides more reliable list of significant genes to genomics researchers by offering the commonly selected genes and a method of choice by calculating the rank of each statistical test based on the average ranking of common genes across the five statistical methods, i.e. t-test, Kruskal-Wallis (Wilcoxon signed rank) test, SAM, two sample multiple test, and Empirical Bayesian test. This statistical analysis module is implemented in Perl, and R languages.

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