메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승희 (건양대학교병원) 김종엽 (건양대학교병원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제37권 제9호
발행연도
2020.8
수록면
85 - 91 (7page)

이용수

DBpia Top 0.1%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 의료 산업의 패러다임이 치료 · 병원 중심에서 예방 · 소비자 중심으로 변화하면서, 의료 빅데이터 분석의 중요성이 커지고 있다. 의료 빅데이터는 의료서비스 향상 및 발전을 위한 핵심적인 자원으로 평가되고 있으며, ICT 융합기술을 활용하여 인공지능 기반 의료기기 기술개발도 활발히 진행 중에 있다. 의료 빅데이터를 활용함으로써 새로운 치료 기술의 발견, 의료 기술의 혁신, 의료 서비스의 효율화 및 최적화, 그리고 의료비용의 적정화를 실현하는 등 의료산업 분야에서 해결해야하는 문제들을 풀 수 있는 열쇠가 될 것으로 기대한다. 본고에서는 인공지능에 활용되고 있는 의료 빅데이터에 대해 알아보고, 이를 기반으로 하는 인공지능 기술 및 그 전망에 대하여 살펴본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술동향
Ⅲ. 헬스케어데이터사이언스센터
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-001125168