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초록·키워드
대부분의 소프트웨어 결함 예측 접근법은 동일한 프로젝트의 데이터에 대해 훈련되고 적용된다. 그러나 종종 새 프로젝트에는 충분한 훈련 데이터가 없다. 이때 교차-프로젝트 결함 예측 기법을 활용할 수 있다. 이 연구에서는 자동차 소프트웨어 프로젝트 데이터를 사용하여 교차-프로젝트 결함 예측을 위한 전이 학습(Transfer Learning) 기법들을 실험하여 비교한다. 기존 전이 학습 기법들인 TCA, Burak Filter, DBSCAN Fil ... 전체 초록 보기
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