북한 및 통일 문헌 빅데이터 검색 엔진 설계 및 구현 사례 연구

Q: 이 논문에서 정의한 버티컬 검색 엔진이란 무엇인가?

버티컬 검색 엔진은 특정 소규모 연구/직업 집단의 관심 영역(ROI)에 관련된 데이터 자원만을 대상으로 특화된 검색 기능을 제공하는 데이터베이스 애플리케이션이다. 이는 방대한 데이터 속에서 특정 분야의 중요 데이터가 간과되는 호리젠탈 검색의 한계를 극복하고자 고안되었다.

Q: 북한 및 통일 문헌 버티컬 검색 엔진 개발 시 고려할 점은 무엇인가?

연구 결과, 북한 및 통일 문헌 버티컬 검색 엔진 개발 시에는 크롤러의 활동 반경을 관련 기관 웹사이트로 제한하고, HWP 및 PDF 등 첨부 파일 내 데이터 수집을 고려해야 한다. 또한 한글의 특성을 반영한 형태소 분석기 사용과 전문용어 처리를 위한 사전 확장, 그리고 인용 기반 랭킹 알고리즘의 한계를 보완할 유사성 기반 랭킹 알고리즘 적용이 중요하다.

김혜영; 김미소; 원은지; 홍참길

학술대회자료

저자정보: 김혜영 (한동대학교) 김미소 (한동대학교) 원은지 (한동대학교) 홍참길 (한동대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2020 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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데이터의 양이 증가함에 따라 실시간으로 데이터를 분석하고 관리하는 기술의 중요성이 증가하고 있다. 특히 전문성이 강조되는 여러 세부 응용영역에서는 해당 분야에 관련된 데이터를 가지고 특정 관심 영역의 서비스를 제공하고자하는 데이터베이스 애플리케이션이 다시금 주목받고 있다. ... 전체 초록 보기

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대상 및 방법론
분석 및 수행
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