번호판 검출 및 모델인식 기반 차량 출입 관리시스템

Q: 이 논문에서 정의한 무인 차량 출입 관리 시스템이란 무엇인가?

번호판 인식 결과와 CNN 기반의 차량 모델 인식 결과를 결합하여 차량 오인식률을 낮춘 시스템이다. 관리자가 설정한 임계값에 따라 출입 허용 범위를 조정함으로써 보안성을 유지하는 동시에 사용자에게 출입의 편리성을 제공하는 것을 목적으로 한다.

Q: 번호판 인식 오류를 줄여 차량 출입 허가율을 높이는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 기존의 번호판 인식 방식에 VGG16 모델을 활용한 차량 모델 분류 결과를 결합하여 데이터베이스와 비교함으로써 인식률을 개선하였다. 따라서 노이즈가 있는 번호판 상황에서도 차량 모델 정보를 통해 오인식을 줄이고 출입 허가율을 높일 수 있다.

방제호; 황석형; 김응희; 김수환; 김민경

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 방제호 (선문대학교) 황석형 (선문대학교) 김응희 (선문대학교) 김수환 (선문대학교) 김민경 (선문대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2020 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2020.7

수록면: 1,519 - 1,521 (3page)

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현재 CNN, RNN, Tesseract OCR 등의 이미지 인식 알고리즘을 이용하여 높은 정확도로 번호판 검출이 가능해짐에 따라, 무인 차량 출입 관리시스템이 공공시설 및 아파트 단지 등에 활발히 도입되고 있다. 하지만, 번호판에 묻은 이물질로 인해 정확한 차량 번호 인식이 불가해지면 출입차단의 피해를 겪을 수 있는 문제가 발생하게 된 ... 전체 초록 보기

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