온라인 강의 상황에서의 프로그래밍 실습을 위한 온라인 저지 시스템 개발

프로그래밍 대회에서 작성된 프로그램 코드를 시험하기 위해 구축된 온라인 시스템을 의미한다. 본 연구에서는 이를 기반으로 수강 신청, 과목 개설, 학생 관리 등 온라인 강의에 필요한 교육적 기능을 통합하여 프로그래밍 실습 및 자동 채점을 수행하는 환경으로 활용한다.

연구 결과, Qingdao OJ를 기반으로 REST 아키텍처를 적용하여 프론트엔드와 백엔드를 분리하고, 데이터베이스 E-R 다이어그램 수정을 통해 수강 과목 관리 및 자동 수강 등록 기능을 구현함으로써 온라인 강의 실습에 최적화된 환경을 구축하였다.

학술대회자료

저자정보: 박준홍 (대구가톨릭대학교) 전민건 (대구가톨릭대학교) 이재혁 (대구가톨릭대학교) 김석진 (대구가톨릭대학교) 전수빈 (대구가톨릭대학교) 서동만 (대구가톨릭대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2020 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

오류 신고하기

검색

초록·키워드

4차 산업혁명을 통한 정보사회로의 변화로 교육기관에서의 온라인 수업 및 강의 진행의 빈도가 증가하였다. 코로나19 사태로 인한 대학 강의 온라인 진행으로 추가 비용 없이 온라인 실습을 진행하는 시스템을 개발하였다. 실습 위주의 과목을 온라인으로 ... 전체 초록 보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드