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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seong-Woo Kim (Daegu University) Kyung-Ae Cha (Daegu University) Se-Hyun Park (Daegu University)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
9 - 16 (8page)

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음성 정보를 배제하고 영상 정보만을 이용한 발음 인식 시스템은 다양한 맞춤형 서비스에 적용될 수 있다. 본 논문에서는 베이지안 분류기를 기반으로 입술 모양을 인식하여 한글 모음을 구분하는 시스템을 개발한다. 얼굴 이미지의 입술 모양에서 특징 벡터를 추출하고 설계된 기계 학습 모델을 적용하여 실험한 결과 ‘ㅏ’ 발음의 경우 94%의 인식률을 보였으며, 평균 인식률은 약 84%를 나타내었다. 또한 비교군으로 실험한 CNN 환경에서의 인식률보다 높은 결과를 보였다. 이를 통해서 입술 영역의 랜드 마크로 설계된 특징 값을 사용하는 베이지안 분류 기법이 적은 수의 훈련 데이터에서 보다 효율적일 수 있음을 알 수 있다. 따라서 모바일 디바이스와 같은 제한적 하드웨어에서 응용 가능한 어플리케이션 개발에 활용할 수 있다.
#베이지안 분류 #독순술 #모음 인식 #얼굴 랜드마크 #기계 학습 #Bayesian classifier #Lip-reading #Recognition of vowel pronunciation #Facial landmark #Machine learning

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Implementation of the Vowel Pronunciation Recognition System
4. Development and Experimental Results
5. Conclusions
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Choi, J. H. / 2001 / Bayesian Model for Probabilistic Unsupervised Learning / Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems 11(9):849~854 google schola Çetingül, H. E. / 2006 / Multimodal Speaker/Speech Recognition using Lip Motion, Lip Texture and Audio / Signal Processing 86(12):3549~3558 google schola Chung, J. S. / 2016 / Lip Reading in the Wild / Asian Conference on Computer Vision google schola Dlib C++ Library / General Purpose Cross-platform Software Library google schola 송민규 / 2009 / 모바일 환경에서의 시각 음성인식을 위한 눈 정위 기반 입술 탐지에 대한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 19(4):478~484 dbpia

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