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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제9호
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 424 - 428 (5page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2020.26.9.424
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2020
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AI 음성 비서도 다른 소프트웨어와 마찬가지로 소프트웨어의 품질을 보증하기 위해서 여러 가지 테스트가 수행되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 테스트 중 AI 음성 비서의 E2E(End-to-End) 테스트 자동화에 관해서 설명한다. 이를 위해 음성 합성, 음성 인식 API와 Audio signal processing library 등을 사용하여 AI 음성 비서의 자동화 테스트 스크립트를 개발하였고, 본문에 개발 방법에 관해서 서술하였다. 그리고 그 성능을 평가하기 위해서 실제 상용화된 서비스를 대상으로 자동화 테스트를 수행하였다. 결과적으로, 본 연구에서 구현된 E2E 자동화 테스트가 수행하기 복잡한 테스트 케이스와 수행하는 데 시간이 오래 걸리는 테스트 케이스를 자동으로 수행할 수 있음을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 이론 및 배경
3. 성능 측정 결과 및 실험 결과 분석
4. AI 음성 비서 테스트 자동화 구축 시, ROI 산정
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
H. Bae and N. Park, Guideline for Voice User Interface Design: Based on Communication Strategy, KSDS Conference Proceeding 2017.11, pp. 74-75, 2017. (in Korean)
S. Kang, Implementing an API test automation system of GUI log based, Korea Computer Congress 2016.12, pp. 422-424, 2016. (in Korean)
Y. Kim, Automated software testing in virtual environments, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 34, No. 5, pp. 42-48, May 2016. (in Korean)
M. Song, Deployment automation configuration example for building web test environment, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 34, No. 5, pp. 21-24, May 2016. (in Korean)
https://www.ncloud.com/product/aiService/css (accessed 2020, Jun. 15)
S. Kang, Implementing an API test automation system of GUI log based, Korea Computer Congress 2016.12, pp. 422-424, 2016. (in Korean)
Y. Kim, Automated software testing in virtual environments, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 34, No. 5, pp. 42-48, May 2016. (in Korean)
M. Song, Deployment automation configuration example for building web test environment, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 34, No. 5, pp. 21-24, May 2016. (in Korean)
https://www.ncloud.com/product/aiService/css (accessed 2020, Jun. 15)
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