주요 식중독 원인 미생물들에 대한 용량-반응 모델 연구

박명수; 조준일; 이순호; 박경진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박명수 (군산대학교 식품영양학과) 조준일 (식품의약품안전평가원 미생물과) 이순호 (식품의약품안전처 식중독예방과) 박경진 (군산대학교 식품영양학과)

저널정보: 한국식품위생안전성학회 한국식품위생안전성학회지 한국식품위생안전성학회지 제29권 제4호

발행연도: 2014.1

수록면: 299 - 304 (6page)

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본 연구는 정량적 미생물 위해평가(Quantitative microbial risk assessment: QMRA)에 절대적으로 필요하지만 국내의 경우 관련 정보 및 자료가 부족한 주요 식중독 원인 미생물에 대한 용량-반응모델(dose-response models) 관련 자료를 수집 정리하여 가장 적합한 용량-반응 모델을 분석 및 선정하였다. 1980년부터 2012년까지 식중독 발생과 관련이 있는 26종의 세균, 9종의 바이러스, 8종의 원생동물관련 용량-반응 모델 및 위해평가 자료들을 중심으로 국내 NDSL (National Digital Science Library), 국외 PubMed, ScienceDirect database에서 총 193개의 논문을 추출하여 정리하였다. 조사된 자료로부터 세균별, 바이러스별, 원생동물별 용량-반응 모델의 미생물 위해평가 활용여부를 확인하고, 위해평가에 활용된 모델들을 메타분석(meta-analysis)에서 사용되고 있는 Relative frequency (fi, 상대빈도 값)를 계산하여 가장 적정한 용량-반응 모델을 제시하였다. 주요 식중독 원인 미생물들인 Campylobacter jejuni, pathogenic E. coli O157:H7 (EHEC / EPEC / ETEC), Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Shigella spp., Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus, Vibrio cholera, Rota virus, Cryptosporidium pavum의 적정 용량-반응 모델은 beta-poisson (${\alpha}=0.15$, ${\beta}=7.59$, fi = 0.72), beta-poisson (${\alpha}=0.49$, ${\beta}=1.81{\times}10^5$, fi = 0.67) / beta-poisson (${\alpha}=0.22$, ${\beta}=8.70{\times}10^3$, fi = 0.40) / beta-poisson (${\alpha}=0.18$, ${\beta}=8.60{\times}10^7$, fi = 0.60), exponential ($r=1.18{\times}10^{-10}$, fi = 0.14), beta-poisson (${\alpha}=0.11$, ${\beta}=6,097$, fi = 0.09), beta-poisson (${\alpha}=0.21$, ${\beta}=1,120$, fi = 0.15), exponential ($r=7.64{\times}10^{-8}$, fi = 1.00), beta-poisson (${\alpha}=0.17$, ${\beta}=1.18{\times}10^5$, fi = 1.00), beta-poisson (${\alpha}=0.25$, ${\beta}=16.2$, fi = 0.57), exponential ($r=1.73{\times}10^{-2}$, fi = 1.00), and exponential ($r=1.73{\times}10^{-2}$, fi = 0.17)로 각각 선정하였다. 본 연구에서 제시된 용량-반응 모델들은 향후 국내 QMRA 관련 연구 및 진행에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

The dose-response models are important for the quantitative microbiological risk assessment (QMRA) because they would enable prediction of infection risk to humans from foodborne pathogens. In this study, we performed a comprehensive literature review and meta-analysis to better quantify this association. The meta-analysis applied a final selection of 193 published papers for total 43 species foodborne disease pathogens (bacteria 26, virus 9, and parasite 8 species) which were identified and classified based on the dose-response models related to QMRA studies from PubMed, ScienceDirect database and internet websites during 1980-2012. The main search keywords used the combination "food", "foodborne disease pathogen", "dose-response model", and "quantitative microbiological risk assessment". The appropriate dose-response models for Campylobacter jejuni, pathogenic E. coli O157:H7 (EHEC / EPEC / ETEC), Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Shigella spp., Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus, Vibrio cholera, Rota virus, and Cryptosporidium pavum were beta-poisson (${\alpha}=0.15$, ${\beta}=7.59$, fi = 0.72), beta-poisson (${\alpha}=0.49$, ${\beta}=1.81{\times}10^5$, fi = 0.67) / beta-poisson (${\alpha}=0.22$, ${\beta}=8.70{\times}10^3$, fi = 0.40) / beta-poisson (${\alpha}=0.18$, ${\beta}=8.60{\times}10^7$, fi = 0.60), exponential (r=$1.18{\times}10^{-10}$, fi = 0.14), beta-poisson (${\alpha}=0.11$, ${\beta}=6,097$, fi = 0.09), beta-poisson (${\alpha}=0.21$, ${\beta}=1,120$, fi = 0.15), exponential ($r=7.64{\times}10^{-8}$, fi = 1.00), betapoisson (${\alpha}=0.17$, ${\beta}=1.18{\times}10^5$, fi = 1.00), beta-poisson (${\alpha}=0.25$, ${\beta}=16.2$, fi = 0.57), exponential ($r=1.73{\times}10{-2}$, fi = 1.00), and exponential ($r=1.73{\times}10^{-2}$, fi = 0.17), respectively. Therefore, these results provide the preliminary data necessary for the development of foodborne pathogens QMRA.

#foodborne disease pathogen #quantitative microbiological risk assessment #meta-analysis #dose-response model

참고문헌 (32)

참고문헌 신청

Notermans, S. / 1996 / Quantitative risk analysis and the production of microbiologically safe food - an introduction / Int. J. Food Microbiol. 30:3~7

Buchanan, R. L. / 1997 / Use of epidemiological and food survey data to estimate a purposefully conservative dose-response relationship for Listeria monocytogenes levels and incidence of listeriosis / J. Food Prot 60:918~922

Coleman, M. E. / 2004 / Discerning strain effects in microbial dose-response data / J. Toxi. Environ. Health. 67:667~685

Haas, C.N / 1983 / Estimation of risk due to low doses of microorganisms:A comparison of alternative methodologies / Am. J. Epidermiol 118:573~582

Farber, J. M. / 1996 / Health risk assessment of Listeria monocytogenes in Canada / Int. J. Food Microbiol. 30:145~156

이 논문의 저자 정보

박명수

소속기관 군산대학교 식품영양학과

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학

논문수 6 이용수 121

조준일

소속기관 식품의약품안전처 식품의약품안전평가원 식품위해평가부 미생물과

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학

논문수 15 이용수 272

이순호

소속기관 식품의약품안전처 식중독예방과

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학

논문수 17 이용수 344

박경진

소속기관 군산대학교 식품영양학과

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학

논문수 15 이용수 322

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