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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
원명수 (국립산림과학원/산불연구과) 구교상 (국립산림과학원/산불연구과) 이명보 (국립산림과학원/산불연구과) 손영모 (국립산림과학원/산림평가과)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제10권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
17 - 24 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (14)

2019

2019년 강원도 대형산불지역의 열해 피해로 인한 피해강도 변화 탐색
원명수 ,  장근창 ,  윤석희 외 1명 대한원격탐사학회지 2019.01 학술저널

2018

MODIS Fire Spot 정보와 5km 기상 재분석 자료를 활용한 접근불능지역의 산불기상위험지수 산출 모형 개발
원명수 ,  장근창 ,  윤석희 한국지리정보학회지 2018.01 학술저널

2015

산악기상정보 융합 산불발생위험 예측력 향상에 관한 연구
원명수 ,  윤석희 ,  김유승 외 2명 한국농림기상학회 학술발표논문집 2015.01 학술대회자료

2014

RapidEye 영상을 활용한 대형산불피해지의 온실가스 배출량 추정
원명수 ,  김유승 ,  김경하 한국지리정보학회지 2014.01 학술저널
SPOT5영상과 현장조사자료를 융합한 대형산불지역의 피해강도 분석
원명수 ,  김경하 ,  이상우 한국농림기상학회지 2014.01 학술저널

2013

전북·경기지역의 산불연료량 분포에 따른 산불잠재위험 평가
원명수 ,  김유승 ,  김경하 한국산림휴양학회 학술발표회 자료집 2013.04 학술대회자료
위성영상을 이용한 대형산불지역의 피해강도 분석 연구
원명수 환경생태공학과 2013.01 학위논문
산불연구 28년, 선진수준의 산불방지시스템 구축
원명수 한국방재학회지 2013.01 학술저널
RapidEye 영상자료를 활용한 산불피해강도분석과 KCBI 비교 평가
원명수 ,  김유승 ,  김경하 한국방재학회 학술대회 2013.01 학술대회자료
강원 영동과 영서지역의 산림 연료량 분포 및 산불잠재위험성 평가
원명수 ,  김유승 ,  김경하 한국방재학회 학술대회 2013.01 학술대회자료

2012

5km 정밀기상자료를 활용한 국가산불위험예보시스템 개발
원명수 ,  김경하 ,  김유승 한국기상학회 학술대회 논문집 2012.11 학술대회자료

2008

Landsat TM 영상자료를 활용한 삼척 대형산불 피해지의 비이산화탄소 온실가스 배출량 추정
원명수 ,  구교상 ,  이명보 외 1명 한국농림기상학회지 2008.01 학술저널

2007

Landsat 영상으로부터 정규탄화지수 추출과 산불피해지역 및 피해강도의 정량적 분석
원명수 ,  구교상 ,  이명보 한국지리정보학회지 2007.01 학술저널
Landsat NBR지수를 이용한 대형산불 피해지 구분 및 피해강도의 정량적 분석
원명수 ,  구교상 ,  이명보 한국방재학회 학술대회 2007.01 학술대회자료

초록· 키워드

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지구온난화 문제는 국지적, 국내적 환경문제가 아닌 범지구적 차원에서 해결하여야 할 문제로 온실가스 규제와 지구환경의 조화를 위한 국제적 노력이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 바이오매스 연소시 배출되는 비이산화탄소의 배출량을 정량적으로 추정하기 위한 방법론을 제시하고자 하였고, 산불피해지 구분은 물론 피해강도에 따라 배출되는 비이산화탄소 온실가스를 정량적으로 추정하기 위해 위성영상 자료를 활용하였으며, IPCC 기준인 Tier 2 수준으로 비이산화탄소 온실가스 배출량을 추정하였다. 본 연구에서는 2000년 4월에 발생한 우리나라 최대 산불인 삼척피해지를 대상으로 산불 전후 동일시기에 관측된 Landsat 위성영상으로부터 정규탄화지수(NBR)를 추출하여 산불피해지역과 피해강도를 정량적으로 분석하였다. 위성영상에서 추출된 피해면적과 피해강도별 분석자료는 바이오매스 연소로 인해 직접 배출되는 비이산화탄소 배출량 추정을 위한 활동자료로 활용하였다. 비이산화탄소 배출량 추정을 위해 IPCC의 추정식을 이용하였다. 산불피해강도별 연소효율은 피해강도가 '심'(burn severity: high)인 수관화 지역의 경우 0.43, 피해강도 '중'(burn severity: moderate) 0.40, 그리고 피해강도가 '경'인 지표화지(burn severity: low)의 경우는 0.15를 적용하였다. 바이오매스 연소시 배출되는 비이산화탄소 온실가스별 배출계수는 CO 130, $CH_4$ 9, $NO_x$ 0.7, $N_2O$ 0.11 값을 적용하였다. 삼척 산불피해지의 dNBR에 의한 피해강도 분석 결과, 전체 피해면적은 16,200ha로 나타났으며, 피해강도는 '경(Low: dNBR 152 이하)' 35%, '중(Moderate: dNBR 153-190)' 33%, '심(High: dNBR 191-255)' 32%의 면적분포를 보였다. 임상별 피해면적은 침엽수림 11,506ha(77%), 활엽수림 453ha(3%) 그리고 혼효림에서 2,978ha(20%)의 피해를 입은 것으로 평가되었다. 삼척 산불피해지의 바이오매스 연소로 인해 직접 배출된 비이산화탄소 배출량 추정 결과, CO 93%, CH4 6.4%, $NO_x$ 0.5%, $N_2O$ 0.1%의 순으로 배출량이 많았다. 삼척 산불피해지의 강도별 피해면적은 32%$\sim$35%의 분포로 고른 양상을 보이고 있지만 피해강도 '중' 지역에서 배출된 비이산화탄소의 양이 전체의 47%를 차지하여 배출율이 가장 높은 것으로 나타났다. 삼척산불 피해지의 총 비이산화탄소 온실가스 배출량은 CO 44.100Gg, CH4 3.053Gg, $NO_x$ 0.238Gg 그리고 $N_2O$는 0.038Gg이 배출된 것으로 추정되었다.

목차

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참고문헌 (17)

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Cocke, A. E. / 2005 / Comparison of burn severity assessments using differenced normalized burn ratio and ground data. / International Journal of Wildland Fire 14(2):189~198 google schola Crutzen, P. J. / 1990 / Biomass burning in the Tropics / Impact on atmospheric chemistry and biogeochemical cycles 250(4988):1669~1678 google schola IPCC / 1994 / Radiative Forcing of Climate Change and an Evaluation of the IPCC IS92 Emission Scenarios google schola IPCC / 2003 / Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry, National Greenhouse Gas Inventories Programme, the Institute for Global Environmental Strategies (IGES) for the IPCC. google schola Jensen, J. R. / 2000 / Remote Sensing of the Environment: An Earth Resources Perspective / Prentice Hall :204 google schola

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