공공공사의 발주방식선정을 위한 의사결정요인 연구

김대길; 이웅균; 이학주

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김대길 (Dept. of Architectural Engineering, Catholic Kwandong University) 이웅균 (Dept. of Architectural Engineering, Catholic Kwandong University) 이학주 (SH Corporation of the Seoul Metropolitan)

저널정보: 한국건축시공학회 한국건축시공학회지 한국건축시공학회지 제15권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 405 - 412 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

공공공사의 발주는 발주방식의 선정이 발주부서 또는 발주업무 담당자의 업무적 경험 위주로 선정되고 있어, 해당 공사의 유형이나 특성 분석이 고려된 객관적인 선정 프로세스를 거치지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 프로젝트 발주방식 선정 모델의 개발을 위한 초기 연구로써 공공공사의 발주방식 선정에 영향을 끼치는 주요 요인들을 분석하여 제시하고자 한다. 기존의 발주방식 관련 문헌조사를 통해 1차 요인을 제시하고, 요인분석을 통해 최종 영향 요인을 제시한다. 그 결과 발주자의 특성, 건설시장 환경, 조직, 프로젝트 특성, 비용, 책임요소의 6가지 대분류로 나뉘었으며, 하위요인으로 14가지가 선정되었다. 본 연구에서 제시된 요인들은 향후 공공공사 발주방식 선정을 위한 의사결정 지원 모델개발의 기초자료로 활용될 것이다.

#공공공사 #발주방식 #의사결정요인

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

서용칠 / 2003 / 公共建設事業發注方式決定의 槪念的體制에 관한 硏究 / 대한건축학회논문집 구조계 19(6):193~200

Kim DG / 2014 / A Study of Factors Influencing Delivery Methods Selection on Public Construction Projects / Proceeding of Korean Institute of Building Construction :218~219

Choi EA / 2008 / The Improvement Plan of Project Delivery Systems in the Public Construction Projects / Proceeding of Korean Institute Construction Engineering and Management :509~512

Moon HS / 2007 / Selection Criteria of Delivery Methods for Domestic Multi-Housing Construction Projects

2013 / Framework Act on The Construction Industry / Act No. 11690, 8 Article. 2

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김대길

소속기관 Dept. of Architectural Engineering, Catholic Kwandong University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 6 이용수 87

이웅균

소속기관 가톨릭관동대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 자연과학 > 지구과학 > 지구과학 일반

논문수 54 이용수 4,753

이학주

소속기관 School of Civil, Environmental and Architectural Engineering, Korea University

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 2 이용수 63

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)