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정재열 (한국원자력환경공단 기술연구소) 함세영 (부산대학교 지질환경과학과) 김광구 (한국산업기술시험원 환경기술본부 수질교통센터) 이충모 (부산대학교 지질환경과학과) 전항탁 (부산대학교 지질환경과학과) 옥순일 (한국원자력환경공단 환경관리센터)
저널정보
대한지질공학회 The Journal of Engineering Geology 지질공학 제26권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
371 - 382 (12page)

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해안지역의 염수침입은 지하수내 다양한 지화학 성분들에 의해서 탐지될 수 있다. 그러나 불충분한 지하수 자료는 염수침입의 인지를 어렵게 한다. 확률밀도함수는 제한된 수질자료를 이용하여 더 넓은 범위의 확률적 예측이 가능하며 특성화된 확률밀도 분포 도출을 통하여 해안지역의 염수침입을 효과적으로 판단할 수 있다. 본 연구에서는 부산시의 해안지역 지하수, 해안유출수, 하천수의 화학성분에 대해서 확률통계기법을 적용함으로써 염수침입을 평가하였다. 이 연구에 의해서, 해수 중에 농도가 높은 항목인 Na<sup>+</sup>, Mg<sup>2+</sup>, K<sup>+</sup>, SO<sub>4</sub><sup>2?</sup>, Cl<sup>?</sup> 은 염수의 영향유무 판별의 유용한 지시자인 것으로 판명된다. 한편, 지하수, 해안유출수 및 하천수에서 유사한 확률분포형태를 보이는 항목인 Si<sup>4+</sup>, Fe<sup>2+</sup>, NO<sub>3</sub><sup>?</sup>, PO<sub>4</sub><sup>3?</sup>은 염수영향에 대한 지시자로서 적당하지 않은 것으로 판단된다.

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