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자료유형
학술저널
저자정보
이영재 (동국대학교 경영정보학과) 이성수 (동국대학교 경영정보학과)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제20권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
63 - 79 (17page)

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Deducting the risk level of infrastructure and buildings based on past human disaster risk cases and implementing prevention measures are important activities for disaster prevention. The object of this study is to measure the confidence to proceed quantitative analysis of various disaster risk cases through text mining methodology. Indeed, by examining confidence calculation process and method, this study suggests also a basic quantitative framework. The framework to measure the confidence is composed into four stages. First step describes correlation by categorizing basic elements based on human disaster ontology. Secondly, terms and cases of Term-Document Matrix will be created and the frequency of certain cases and terms will be quantified, the correlation value will be added to the missing values. In the third stage, association rules will be created according to the basic elements of human disaster risk cases. Lastly, the confidence value of disaster risk cases will be measured through association rules. This kind of confidence value will become a key element when deciding a risk level of a new disaster risk, followed up by preventive measures. Through collection of human disaster risk cases related to road infrastructure, this study will demonstrate a case where the four steps of the quantitative framework and process had been actually used for verification.
#Association Rule #Confidence #Human Disaster Risk Case #Ontology

목차

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곽철완 / 2005 / 온톨로지 구축을 위한 인간의 지식구조 분석: 문헌정보학 영역을 중심으로 / 한국도서관·정보학회지 36(1):459~477 dbpia 김현희 / 2003 / 온톨로지를 이용한 인터넷웹 검색에 관한 실험적 연구 / 정보관리학회지 20(1):417~455 dbpia 김형수 / 2009 / CRM 고객관계관리 전략: 원리와 응용 / 사이텍미디어 google schola 박소순 / 2009 / 확률·통계적 리스크분석을 활용한 인적재난 위험평가 기법 제안 / 한국방재학회논문집 9(6):57~68 dbpia 박지현 / 2008 / 기업 온톨로지를 활용한 작업흐름 변화 영향 분석 / 산업경영시스템학회지 31(2):61~70 dbpia

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