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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정승 (호서대학교 경영학과)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제19권 제4호
발행연도
2010.1
수록면
167 - 181 (15page)

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Although This study was designed to evaluate internet communities based on knowledge creation and learning. To do so, we created and tested our research model, by using selected 20 different knowledge communities. Using the K-Means Clustering techniques, we found different characteristics and evaluated these characteristics by the criterion. The results of discriminant analysis suggested 4 different models such as 'Search Engine,' 'Open Communities,' 'Specialty Communities,' and 'Activity Communities.' The results of this study indicated that it can cover some reasons for development process of knowledge communities and that it can also create a strategic framework for practical use of knowledge communities.
#internet community #knowledge #clustering #taxonomy

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