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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정윤수 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) 이춘열 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) 김남규 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제18권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
327 - 349 (23page)

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Traditional keyword-based searching methods suffer from low accuracy and high complexity due to the rapid growth in the amount of information. Accordingly, many researchers attempt to implement a so-called semantic search which is based on the semantics of the user's query. Semantic information can be described using a semantic modeling language, such as Topic Map. In this paper, we propose a new method to map a topic map to a traditional Relational Database (RDB) without any information loss. Although there have been a few attempts to map topic maps to RDB, they have paid scant attention to handling multi-role topics. In this paper, we propose a new storage structure to map multi-role topics to traditional RDB. The proposed structure consists of a mapping table, role tables, and content tables. Additionally, we devise a query translator to convert a user's query to one appropriate to the proposed structure.
#Topic Map #Semantic Model #Relational Database #Query Translator

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