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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 161 - 169 (9page)
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In this research, we propose efficient demand forecasting scheme for intermittent demand. For this purpose, we first extensively analyze the drawbacks of the existing forecasting methods such as Croston method and Syntetos-Boylan approximation, then using these findings we propose the new demand forecasting method. Our goal is to develop forecasting method robust across many situations, not necessarily optimal for a limited number of specific situations. For this end, we adopt combining forecasting method that utilizes unbiased forecasting methods such as simple exponential smoothing and simple moving average. Various simulation results show that the proposed forecasting method performed better than the existing forecasting methods.
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Altay, N. / 2008 / Adapting Wright's modification of Holt's method to forecasting intermittent demand / International Journal of Production Economics 111:389~408
Armstrong, J. S. / 2001 / Principles of forecasting: a handbook for researchers and practitioners / Kluwer Academic Publisher :417~439
Boylan, J. E. / 2007 / The accuracy of a Modified Croston procedure / International Journal of Production Economics 107:511~517
Brown, R. G. / 1963 / Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series / Prentice-Hall
Clemen, R. T. / 1989 / Combining forecasts:a review and annotated bibliography / International Journal of Forecasting 5:559~583
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Brown, R. G. / 1963 / Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series / Prentice-Hall
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