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자료유형
학술저널
저자정보
박지윤 (인하대학교 산업공학과) 유인혁 (인하대학교 산업공학과) 강성우 (인하대학교 산업공학과)
저널정보
대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 대한안전경영과학회지 제19권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
169 - 182 (14page)

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Predicting a box office gross in the film industry is an important goal. Many works have analyzed the elements of a film making. Previous studies have suggested several methods for predicting box office such as a model for distinguishing people's reactions by using a sentiment analysis, a study on the period of influence of word-of-mouth effect through SNS. These works discover that a word of mouth (WOM) effect through SNS influences customers' choice of movies. Therefore, this study analyzes correlations between a box office gross and a ratio of people reaction to a certain movie by extracting their feedback on the film from before and after of the film opening. In this work, people's reactions to the movie are categorized into positive, neutral, and negative opinions by employing sentiment analysis. In order to proceed the research analyses in this work, North American tweets are collected between March 2011 and August 2012. There is no correlation for each analysis that has been conducted in this work, hereby rate of tweets before and after opening of movies does not have relationship between a box office gross.
#Sentiment analysis #Box office prediction factors #Social Network Service #Twitter #Word of Mouth

목차

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권선주 / 2014 / 영화 흥행성과의 분석과 예측: 뉴스와 웹사이트 데이터 이용 / 문화경제연구 17(1):35~56 dbpia Byung-Do Kim / Forecasting Model for Box-Office Revenue of Motion Pictures / The joural of management 36(1):1~23 google schola Byoung-Sun Kim / 2007 / Comparison of Factors Predicting Theatrical Movie Success : Focusing on the Classification by the Release Type and the Length of Run / Korean Association For Communication And Information Studies 53(1):257~287 dbpia 김연형 / 2011 / 영화 흥행 결정 요인과 흥행 성과 예측 연구 / Communications for Statistical Applications and Methods 18(6):859~869 dbpia 이오준 / 2014 / 소셜 빅데이터를 이용한 영화 흥행 요인 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 14(10):527~538 dbpia

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