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본 논문에서는 음성향상을 위하여 환경잡음분류를 적용한 향상된 음성부재확률 추정방법을 제안한다. 기존의 음성부재확률 추정방법에서는 마이크로폰 입력신호와 추정된 잡음신호 기반의 a posteriori SNR값에 문턱값을 적용하여 음성부재확률을 구하는데 필요한 음성부재의 a priori 확률을 도출하였다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 보다 효과적인 음성부재확률 추정을 위하여 고정된 문턱값과 스무딩 (smoothing)파라미터를 사용하는 기존의 방법과는 달리 잡음분류 알고리즘인 가우시안 혼합 모델 (Gaussian mixture model)을 사용하여 잡음마다 최적화된 파라미터를 적용한다. 제안된 음성 향상 기법은 ITU-T P.862 PESQ (perceptual evaluation of speech quality)와 composite measure를 이용하여 다양한 환경에서 평가하였으며, 제안된 알고리즘이 기존의 음성부재확률 추정방법보다 향상된 결과를 보였다.
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Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-32(6):1109~1121
Y. Epharim / 1985 / Speech enhancement using a minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-32(2):443~445
S. F. Boll / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-27(2):113~120
J. Sohn / 1999 / A statistical model-based voice activity detection / IEEE Signal Processing Letters 6(1):1~3
R.Martin / 1979 / Spectral subtraction based on minimum statistics / Proc ASSP-27(2):113~120
Y. Epharim / 1985 / Speech enhancement using a minimum mean-square error log-spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-32(2):443~445
S. F. Boll / 1979 / Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction / IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process ASSP-27(2):113~120
J. Sohn / 1999 / A statistical model-based voice activity detection / IEEE Signal Processing Letters 6(1):1~3
R.Martin / 1979 / Spectral subtraction based on minimum statistics / Proc ASSP-27(2):113~120
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