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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 447 - 457 (11page)
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본 연구에서는 초과확률 또는 비초과확률이 시간에 따라 변화한다는 비정상성을 가정하여 재현기간 산정에 대한 연구를 수행하였다. 비정상성을 고려한 2가지 재현기간 산정 방법에 대해 검토하고 비정상성 Gumbel 모형을 이용한 빈도해석을 수행하여 초과확률및 비초과확률을 구한 뒤비정상성을 고려한 재현기간 정의에따른 우리나라 재현기간의 변화에 대해서 살펴보았다. 적용 대상으로는 자료기간 30년 이상을 보유하면서 일 강우 자료의 경향성이 나타나는 서귀포, 인제, 제천, 구미, 문경, 거창 등 6개 지점을 선정하였다. 적용결과 비정상성을 고려한 재현기간 산정 시 기존의 재현기간 산정방법과는 재현기간이 다르게 산정됨을 알 수 있었고, 재현기간이 커질수록 정상성 가정하의 재현기간과 비정상성 가정하의 재현기간 값의 차이가 더 커지는 것으로 나타났다. 또한 비정상성을 고려한 재현기간의 2가지 정의 중 기대 대기시간(expected waiting time) 정의에 의한 방법이 기대 초과사상 수(expected number of exceedance event) 정의에 의한 방법보다 작은 재현기간이 산정 되었다.
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참고문헌 (25)
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Coles S. / 2001 / An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values / Springer-Verlag
Cooley, D. / 2013 / Extremes in a Changing Climate / Springer :97~114
Cunderlik, J. M. / 2003 / Non-stationary pooled flood frequency analysis / Journal of Hydrology 276(1-4):210~223
El Adlouni, S. / 2007 / Generalized maximum likelihood estimators for the nonstationary generalized extreme value model / Water Resources Research 3
Gumbel, E. J. / 1958 / Statistics of Extremes / Columbia University Press
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El Adlouni, S. / 2007 / Generalized maximum likelihood estimators for the nonstationary generalized extreme value model / Water Resources Research 3
Gumbel, E. J. / 1958 / Statistics of Extremes / Columbia University Press
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