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본 논문은 커널 스펙트럼 모델 backfitting 기반의 로그 스펙트럼 진폭 추정부를 적용한 배경음과 보컬음 분리를 제안한다. 기존의 커널 스펙트럼 모델 기반의 배경음과 보컬음 분리는 추출하고자하는 객체의 모델을 기반으로 위너형태의 평균 제곱의 오차의 이득값을 학습함으로써 배경음과 보컬음을 분리하는 기술이다. 본 논문은 기존의 커널 스펙트럴 모델 기반의 배경음과 보컬음 분리 방식에서 위너형태의 이득값 대신 로그 스펙트럼 진폭 추정을 적용하여 기존 방식 보다 명료한 배경음과 보컬음을 추출한다. 실험결과는 본 논문에서 제안한 방식이 기존의 방식들보다 더 우수하다는 것을 보인다.
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P. Comon / 2010 / Handbook of Blind Source Separation: Independent Component Analysis and Applications / Academic Press :208~214
P. -S. Huang. / 2012 / Singing-voice separation from monaural recordings using robust principal component analysis / in IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :57~60
A. Ozerov. / 2011 / A general flexible framework for the handling of prior information in audio source separation / Audio, Speech, and Language Processing. :1118~1133
Z. Rafii. / 2013 / Repeating pattern extraction technique(REPET) : A simple method for music/voice separation / IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing :71~82
A. Liutkus. / 2014 / Kernel spectrogram models for source separation / 4th Joint Workshop on Hands-free Speech Communication Microphone Arrays
P. -S. Huang. / 2012 / Singing-voice separation from monaural recordings using robust principal component analysis / in IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :57~60
A. Ozerov. / 2011 / A general flexible framework for the handling of prior information in audio source separation / Audio, Speech, and Language Processing. :1118~1133
Z. Rafii. / 2013 / Repeating pattern extraction technique(REPET) : A simple method for music/voice separation / IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing :71~82
A. Liutkus. / 2014 / Kernel spectrogram models for source separation / 4th Joint Workshop on Hands-free Speech Communication Microphone Arrays
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