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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태정 (전북대학교 토목공학과, 방재연구센터) 정가인 (전북대학교 토목공학과, 방재연구센터) 김기영 (한국수자원공사 K-water 연구원 기반시설연구소) 권현한 (전북대학교 토목공학과, 방재연구센터)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제48권 제10호
발행연도
2015.1
수록면
793 - 806 (14page)

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미계측유역의 유출량 모의는 수문학 분야에서 필수적인 사항이다. 강우-유출 모형을 이용하여 신뢰성 있는 유출량을 모의하기 위한 핵심사항은 강우-유출 모형의 매개변수를 추정하는 것이다. 하지만 현재 우리나라는 불충분한 수문자료로 인해 매개변수 추정에 어려움이 존재한다. 본 연구의 목표는 불확실성 반영을 위한 Bayesian 통계기법 기반의 강우-유출 모형의 매개변수를 지역화 하는 것이다. 그 방법은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 세계적으로 널리 사용되고 있는 Sacramento 강우-유출 모형에 Bayesian Markov Chain Monte Carlo 기법을 연계한 Bayesian Sacramento 강우-유출 모형을 사용하여 계측유역을 대상으로 13개 매개변수를 최적화하고 각 매개변수의 사후분포를 도출하였다. 둘째, 매개변수와 유역특성인자 사이에 회귀특성을 얻기 위해 다중선형회귀분석을 적용하여 유역특성을 고려한 지역화 매개변수를 결정하였다. 다중회귀분석을 통하여 산정된 지역화 매개변수를 계측유역에 전이하여 유출량을 모의 후 통계적 효율기준인 N-S계수, 일치계수 및 상관계수를 사용하여 지역화 매개변수 검증을 수행하였다.
#미계측유역 #매개변수 #지역화 #다중선형회귀분석

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참고문헌 (24)

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Beven, K. / 2001 / Rainfall-Runoff Modelling The Primer / John Wiley & Sons Ltd google schola Box, G. E. / 1973 / Bayesian inference in statistical analysis / Addison-Wesely publishing company google schola Burnash, R. J. C. / 1973 / A generalized streamflow simulation system, conceptual modeling for digital computers / Joint Federal, State River Forecast Center google schola Gelman, A. / 2004 / Bayesian Data Analysis / Chapman & Hall/ CRC google schola Gelman, A. / 1992 / Inference from iterative simulations using multiple sequences(with discussion) / Statistical Science 7(4):457~472 google schola

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