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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장한진 (연세대학교 대학원 토목환경공학과) 김수영 (연세대학교 대학원 토목환경공학과) 허준행 (연세대학교 사회환경공학부 토목환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제48권 제5호
발행연도
2015.1
수록면
331 - 343 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

다양한 규모매개변수를 이용한 비정상성 Gumbel 모형의 비교 연구
장한진 ,  김수영 ,  허준행 한국수자원학회논문집 2015.01 학술저널
비정상성 Gumbel 모형의 다양한 규모 매개변수 형태에 관한 비교 연구
장한진 ,  김한빈 ,  정진석 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2015.01 학술대회자료

2014

비정상성 Gumbel 모형의 규모 매개변수 형태에 관한 비교 연구
장한진 ,  김수영 ,  주경원 외 1명 대한토목학회 학술대회 2014.10 학술대회자료

초록· 키워드

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비정상성 빈도해석을 위해 개발된 비정상성 확률분포 모형들은 대부분 매개변수에 시간항을 포함하는 형태로 정의된다. 이 중에서도 우리나라에 널리 사용되고 있는 Gumbel 모형에 대해 살펴보면, 비정상성 Gumbel 모형의 위치 및 규모매개변수는 시간에 대해 선형(linear) 및 지수(exponential) 함수의 관계를 보이는 형태로 가정한다. 규모매개변수의 지수함수의 형태는 음(-)의 값이 추정되는 것을 방지하기 위해 제안되어 널리 사용되고 있으나 이로 인해 확률수문량이 과다산정되는 문제가 발생하기도 한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 비정상성 Gumbel 모형의 규모매개변수의 다양한 형태를 비교하고자 한다. 이를 위해 비정상성 Gumbel 모형의 규모매개변수를 지수함수, 선형, 로그 형태로 가정하여 비교하였다. 각 모형의 매개변수의 추정은 최우도법을 적용하였고 규모매개변수의 형태별 정확도 비교를 위해 모의실험을 수행하였으며, 실제 자료에 대한 적용으로 자료기간 30년 이상을 보유하면서 경향성을 가지는 강우량 자료들을 대상으로 비정상성 빈도해석을 수행하였다. 그 결과, 지수함수 형태를 가정한 규모매개변수를 가지는 비정상성 Gumbel 모형이 가장 작은 오차를 가지는 것으로 분석되었다.
#비정상성 Gumbel 모형 #규모매개변수 #모의실험

목차

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Coles, S. / 2001 / An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values / Springer google schola Cooley, D. / 2013 / Extremes in a Changing Climate / Springer google schola El Adlouni, S. / 2007 / Generalized maximum likelihood estimators for the nonstationary generalized extreme value model / Water Resources Research 43:W03410 google schola Gilroy, K. L. / 2011 / A nonstationary flood frequency analysis method to adjust for future climate change and urbanization / Journal of Hydrology 414(415):40~48 google schola Goo, Y. J. / 2011 / Parameter Estimation of GEV Distribution Considering the Non-stationarity google schola

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