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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장석환 (대진대학교 건설시스템공학과) 이재경 (대진대학교 공학교육혁신센터) 오지환 (대진대학교 건설시스템공학과) 조준원 (대진대학교 건설시스템공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제49권 제10호
발행연도
2016.1
수록면
835 - 849 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

MSWSI 개선을 통한 앙상블기법 기반 확률론적 가뭄해석
장석환 ,  이재경 ,  조준원 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2016

Modified surface water supply index 개선을 통한 앙상블 기반 확률론적 가뭄전망
장석환 ,  이재경 ,  오지환 외 1명 한국수자원학회논문집 2016.01 학술저널

초록· 키워드

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최근 피해가 점차 심해지고 있는 가뭄을 경감하기 위해서는 가뭄모니터링 뿐만 아니라 정확한 가뭄전망이 수행되어야 한다. 본 연구에서는 국내 기존 MSWSI의 한계점을 개선하였으며, 개선된 MSWSI를 이용하여 앙상블기반 확률론적 가뭄전망을 수행하였다. 우선 금강유역 내 존재하는 모든 수문기상인자를 조사하여 각 유역별로 기존 MSWSI에서 적용한 4개 인자(하천유량, 지하수, 강수, 댐유입량)와 적합한 인자(댐저수위, 댐방류량)를 추가 선정하였다. 두 번째로 기존에는 정규분포만을 적용하였으나 본 연구에서는 각 수문기상인자들에 적합한 확률분포를 추정하였다. 강수와 하천은 대부분 Gumbel 분포, 댐유입량, 방류량, 저수위는 2 매개변수 대수정규분포, 지하수는 3 매개변수 대수정규분포를 따르는 것으로 나타났다. 개선된 MSWSI를 과거 실측강수, 하천유량 등을 이용하여 검증한 결과 기존 MSWSI보다 개선된 MSWSI가 과거 발생한 가뭄현상을 더 잘 나타내어 개선된 MSWSI가 효용성이 있음을 확인하였다. 마지막으로 개선된 MSWSI를 이용하여 앙상블기반 확률론적 가뭄전망을 극심한 가뭄이 발생한 2006년과 2014년을 대상으로 수행하고 검증하였으며, 기존보다 개선된 MSWSI를 이용한 가뭄전망이 우수한 결과를 나타냈다. 또한 대부분의 소유역에서 실제 가뭄의 가뭄지수가 개선된 MSWSI를 이용한 가뭄전망 범위에 속하는 것으로 나타났다.
#확률론적 가뭄전망 #앙상블 기법

목차

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참고문헌 (20)

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Ahn, K. -H. / 2010 / A study on improving drought indices and developing their outlook technique for Korea / Proceeding of Korea Water Resources Association :6~12 google schola Belayneh, A. / 2013 / Drought forecasting using new machine learning methods / Journal of Water and Land Development 18:3~12 google schola ChoiYoung-Eun / 2002 / Trends in Daily precipitation events and their extremes in the southern region of Korea / 환경영향평가 11(3):189~204 google schola Doesken, N. J. / 1991 / Development of a surface water supply index for the Western United States google schola Dogan, S. / 2012 / Comparison of multi-monthly rainfallbased drought severity indices, with application to semi-arid Konya closed basin, Turkey / Journal of Hydrology 470:255~268 google schola

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