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자료유형
학술저널
저자정보
김광섭 (경북대학교 공과대학 건축토목공학부 토목공학전공) 조소현 (영산강 물환경연구소)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제45권 제7호
발행연도
2012.1
수록면
631 - 641 (11page)

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본 연구에서는 지상의 관측 자료와 광역의 정보를 제공하는 수치 예보 모형 자료 및 인공위성 자료를 이용하고 자료와 강수예측치의 물리적 상관 특성을 나타내기 위하여 자료 사이의 비선형 거동을 잘 나타내는 신경망 모형에 적용시켜 단시간 강수 예측을 수행하였다. 이를 위하여 서울지점에 대하여 현재로부터 3시간, 6시간, 9시간, 12시간의 선행시간을 가지는 인공위성자료(MTSAT-1R) 및 수치 예보 모형 자료(RDAPS, Regional Data Assimilation and Prediction System)와 실시간 전송되는 자동 기상 관측 시스템(AWS, Automatic Weather System)의 관측치를 신경망 모형의 입력 자료로 하여 3시간, 6시간, 9시간, 12시간의 선행시간을 가지는 자료로 강수를 예측 할 수 있는 강수 예측 모형을 개발하였다. 장마와 태풍과 같이 전선형강수와 선풍형강수 등 강수 양상의 차이를 고려하기 위하여 6월, 7월과 8월, 9월 자료를 구분하여 신경망을 구축하였으며, 자료가용성에 기초하여 2006년에서 2008년 기간 동안에 대하여 모형을 학습하고 2009년에 대하여 모형의 적용성을 검증한 결과, 단시간 강수예측에 대한 모형의 적용 가능성을 보여주었으나 다양한 광역 자료와 인공신경망을 사용함에도 불구하고 단시간 강수예측의 정량적 정도향상을 위한 여지가 많음을 보여준다.
#강수예측 #위성관측자료 #인공 신경망

목차

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참고문헌 (17)

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강부식 / 2008 / 인공신경망과 중규모기상수치예보를 이용한 강수확률예측 / 대한토목학회 논문집B 28(5):485~493 dbpia 김광섭 / 2006 / 상층기상자료와 신경망기법을 이용한 면적강우 예측 / 한국수자원학회 논문집 39(8):717~726 dbpia 박호순 / 2008 / MODIS 적외 자료를 이용한 동아시아 지역의 총가강수량 산출 / 대한원격탐사학회지 24(4):309~324 google schola 신주영 / 2008 / 인공신경망을 이용한 RDAPS 강수량 예측 정확도 향상 / 한국수자원학회 학술발표대회 논문집 :1013~1017 dbpia 이병일 / 2007 / MTSAT-1R 정지기상위성 자료를 이용한 전운량 산출 알고리즘 개발 / 대기 17(2):125~133 dbpia

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