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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미은 (부산대학교 공과대학 사회환경시스템공학부) 신현석 (부산대학교 공과대학 사회환경시스템공학부)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제46권 제7호
발행연도
2013.1
수록면
697 - 706 (10page)

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최근 한국은 기후변화로 인한 기온 및 수온 상승, 빈번한 집중호우와 친수공간 조성에 따른 적극적인 하천의 활용 등으로 인하여 하천 및 저수지 내 수질관리에 있어 해결해야 하는 많은 문제점을 가지고 있다. 본 연구는 효율적인 수질관리를 위하여 인공신경망을 이용한 단기조류예측모형 구축에 관한 연구이다. 대상지역으로 조류가 번식하기 좋은 조건을 지니고 있는 금강유역 내 대청호를 선정하였고 설치되어 있는 수질 자동측정망의 일 단위자료를 이용하였다. 다층전방향신경망의 역전파 알고리즘을 이용하여 단기(1일, 3일, 7일) 조류를 예측할 수 있는 모형을 구축하였다. 본 모형에서는 대청호 내 수문 및 수질성분을 교차상관분석을 기초하여 단기조류예측모형의 입력 성분을 선정한 후 다양한 조류예측 신경망 모형을 구축하여 결과에 대한 검증을 실시하였다. 구축된 단기조류예측모형은 자연발생적인 기작과 유사한 현상을 재현할 수 있는 다양한 수질인자를 고려하여 단기조류예측모형을 구축한 경우 예측의 정확도가 높게 도출되었다. 본 연구는 신경망모형의 최대 장점인 비선형성 및 간편성 등을 고려하였을 때 우리나라의 수질예측에 적합한 신경망 모형을 구축할 수 있으며 이를 통한 하천 및 호수 내 효율적인 수질관리 방안을 제시할 수 있을 것이다.
#인공신경망 #수질단기예측 #조류 #클로로필-a

목차

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참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Ahn, S. J. / 2001 / Water quality forecasting at Gongju station in Geum River using neural network model / Journal of the Korean Society of Civil Engineers 34(5):701~711 google schola 연인성 / 2004 / 실시간 수질 예측을 위한 신경망 모형의 적용 / 한국물환경학회지 20(4):321~326 google schola Karula, C. / 2000 / Case studies on the use of neural networks in eutrophication modeling / J. Ecological Modelling 134:145~152 google schola 이은형 / 2002 / 용담댐의 영향분석을 위한 금강의 수질모델링 / 한국수자원학회 논문집 35(5):525~539 dbpia 오창열 / 2008 / 유출량 및 수질자료를 이용한 인공신경망 예측모형 개발에 관한 연구 / 한국수자원학회 논문집 41(10):1035~1044 dbpia

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