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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 969 - 976 (8page)
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수돗물의 공급과정에서 발생되는 상수관망의 누수는 소중한 수자원의 손실, 공급에너지의 추가적인 소요 등 사회경제적인 손실을 초래한다. 본 연구에서는 관로 상에 설치되어 실시간으로 계측되는 유량자료를 이용하여 누수를 감시하는 모형을 적응 칼만필터 기법을 이용하여 제시하였다. 제안된 누수감시 알고리즘에서는 수돗물 사용량의 시간적 변화와 요일적 변동을 고려함으로써 예측의 신뢰도를 향상시키는 방안을 제시하였다. 또한 기존의 칼만필터 기법에 혁신과정을 추가하여 잡음의 공분산에 대한 자동보정을 통하여 예측의 정확도를 개선하였다. 개발된 모형은 사인형태의 가상 유량자료에 대한 모의실험을 통하여 적응 칼만필터 기법의 예측정확도를 기존의 칼만필터 기법과 비교하였으며, JE시의 2개소 블록유량자료에 대한 현장 적용성 평가를 실시하였다. 본 연구의 결과는 관로의 파열에 의한 누수 및 비정상적인 용수사용량에 대한 감시를 통하여 상수관망의 효율적인 운영관리에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (8)
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배덕효 / 2009 / 앙상블 칼만필터를 연계한 추계학적 연속형 저류함수모형 (Ⅰ) : - 모형 개발 - / 한국수자원학회 논문집 42(11):953~961
하성룡 / 2006 / 급배수관망 누수예측을 위한 확률신경망 / 상하수도학회지 20(6):799~811
Kalman, R. E / 1960 / A new approach to linear filtering and prediction problems / Trans. ASME J. Basic Engineering 82:35~45
Khan, A. / 2005 / Artificial neural network model for a low cost failure sensor: Performance assessment in pipeline distribution / Int. J. Math. Comp. Sci. 1(1):27~33
Medha, R. K / 1970 / On the identification of variances and adaptive Kalman filtering / IEEE Trans. Autom. Control 15:175~184
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Khan, A. / 2005 / Artificial neural network model for a low cost failure sensor: Performance assessment in pipeline distribution / Int. J. Math. Comp. Sci. 1(1):27~33
Medha, R. K / 1970 / On the identification of variances and adaptive Kalman filtering / IEEE Trans. Autom. Control 15:175~184
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