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자료유형
학술저널
저자정보
윤장혁 (Department of Electronics Engineering, Keimyung University) 정용주 (Department of Electronics Engineering, Keimyung University)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제29권 제2호
발행연도
2010.1
수록면
100 - 106 (7page)

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Multiple-model speech recognizer has been shown to be quite successful in noisy speech recognition. However, its performance has usually been tested using the general speech front-ends which do not incorporate any noise adaptive algorithms. For the accurate evaluation of the effectiveness of the multiple-model frame in noisy speech recognition, we used the state-of-the-art front-ends and compared its performance with the well-known multi-style training method. In addition, we improved the multiple-model speech recognizer by employing N-best reference HMMs for interpolation and using multiple SNR levels for training each of the reference HMM.
#HMM #Multi-model Speech Recognizer #Noise Robustness

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