근적외선 분광분석법을 이용한 국산 주요 수종의 섬유포화점 이하 함수율 예측 모델 개발

양상윤; 한연중; 박준호; 정현우; 엄창득; 여환명

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양상윤 (서울대학교 농업생명과학대학 산림과학부) 한연중 (서울대학교 농업생명과학대학 산림과학부) 박준호 (서울대학교 농업생명과학대학 산림과학부) 정현우 (서울대학교 농업생명과학대학 산림과학부) 엄창득 (국립산림과학원 임산공학부) 여환명 (서울대학교 농업생명과학대학 산림과학부)

저널정보: 한국목재공학회 목재공학(Journal of the Korean Wood Science and Technology) 목재공학 제43권 제3호

발행연도: 2015.1

수록면: 311 - 319 (9page)

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근적외선 반사율 분광분석법을 이용하여 리기다 소나무, 소나무, 잣나무, 백합나무의 섬유포화점 이하 함수율 예측모델을 개발하였다. 시편들을 다양한 평형함수율 상태로 유도한 후 1000 nm~2400 nm 파장영역의 반사율 스펙트럼을 획득하였다. 최적 함수율 예측 모델을 선정하기 위해 5가지의 수학적 전처리(moving average (smoothing point: 3), baseline, standard normal variate (SNV), mean normalization, Savitzky-Golay $2^{nd}$ derivatives (polynomial order: 3, smoothing point: 11))를 8가지 조합으로 각 시편의 반사율 스펙트럼에 적용하였다. 수학적 전처리 후, 변형된 스펙트럼을 이용하여 PLS 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 최적 함수율 예측 모델을 도출한 전처리 방법은 리기다 소나무와 소나무의 경우 moving average/SNV, 잣나무와 백합나무의 경우 moving average/SNV/Savitzky-Golay $2^{nd}$ derivatives이며, 모든 모델은 3개의 주성분을 포함하고 있었다.

#near infrared spectroscopy #partial least squares regression #moisture content prediction

참고문헌 (19)

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Abdi, H / 2010 / Partial least squares regression and projection on latent structure regression(PLS Regression) / Wiley Interdisciplinary Reviews : Computational Statistics 2(1):97~106

Berbert, P. A. / 1996 / On-line moisture content measurement of wheat / Journal of agricultural engineering research 65(4):287~296

Bucur, V. / 2003 / Nondestructive characterization and imaging of wood / Springer-Verlag

Burns, D. A. / 2007 / Handbook of near-infrared analysis / CRC press

Cooper, P. A. / 2011 / Potential of near-infrared spectroscopy to characterize wood products / Canadian Journal of Forest Research 41(11):2150~2157

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