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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김식 (세명대학교 정보통신학부)
저널정보
한국정보기술전략혁신학회 정보학연구 정보학연구 제12권 제4호
발행연도
2009.1
수록면
25 - 32 (8page)

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Iris recognition is a biometric technology which can identify a person using the iris pattern. It is important for the iris recognition system to extract the feature which is invariant to changes in iris patterns. Those changes can be occurred by the influence of lights, changes in the size of the pupil, and head tilting. This paper is appropriate for the embedded environment using local gradient histogram embedded system using iris feature extraction methods have implement. The proposed method enables high-speed feature extraction and feature comparison because it requires no additional processing to obtain the rotation invariance, and shows comparable performance to the well-known previous methods.
#Biometrics #Iris recognition #Gradient orientation #Orientation histogram #Iris rotation invariance

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