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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신용철 (경북대학교 농업토목.생물산업공학부) 최경숙 (경북대학교 농업토목.생물산업공학부) 정영훈 (한국수자원공사 수자원연구소) 양재의 (강원대학교 바이오자원환경학과) 임경재 (강원대학교 지역건설공학과)
저널정보
한국물환경학회 한국물환경학회지 한국물환경학회지 제32권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
60 - 69 (10page)

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In this study, we estimated root zone soil moisture dynamics using remotely sensed (RS) data. A soil moisture data assimilation scheme was used to derive the soil and root parameters from MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data. Based on the estimated soil/root parameters and weather forcings, soil moisture dynamics were simulated at spatio-temporal scales based on a hydrological model. For calibration/validation, the Little Washita (LW13) in Oklahoma and Chungmi-cheon/Seolma-cheon sites were selected. The derived water retention curves matched the observations at LW 13. Also, the simulated soil moisture dynamics at these sites was in agreement with the Time Domain Reflectrometry (TDR)-based measurements. To test the applicability of this approach at ungauged regions, the soil/root parameters at the pixel where the Seolma-cheon site is located were derived from the calibrated MODIS-based (Chungmi-cheon) soil moisture data. Then, the simulated soil moisture was validated using the measurements at the Seolma-cheon site. The results were slightly overestimated compared to the measurements, but these findings support the applicability of this proposed approach in ungauged regions with predictable uncertainties. These findings showed the potential of this approach in Korea. Thus, this proposed approach can be used to assess root zone soil moisture dynamics at spatio-temporal scales across Korea, which comprises mountainous regions with dense forest.
#Data assimilation #MODIS #Remotely sensed data #Root zone soil moisture #Soil and root parameters

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