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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최성원 (가톨릭대학교 의과대학 예방의학교실) 이희공 (켐익 코퍼레이션) 이종일 (켐익 코퍼레이션) 김현욱 (가톨릭대학교 의과대학 예방의학교실)
저널정보
한국산업보건학회 (구 한국산업위생학회) 한국산업보건학회지 한국산업보건학회지 제24권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
484 - 491 (8page)

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Objectives: An image processing program for asbestos fibers analyzing the gradient components and partial linearity was developed in order to accurately segment fibers. The objectives were to increase the accuracy of counting through the formulation of the size and shape of fibers and to guarantee robust fiber detection in noisy backgrounds. Methods: We utilized samples mixed with sand and sepiolite, which has a similar structure to asbestos. Sample concentrations of 0.01%, 0.05%, 0.1%, 0.5%, 1%, 2%, and 3%(w/w) were prepared. The sand used was homogenized after being sieved to less than $180{\mu}m$. Airborne samples were collected on MCE filters by utilizing a personal pump with 2 L/min flow rate for 30 minutes. We used the NIOSH 7400 method for pre-treating and counting the fibers on the filters. The results of the NIOSH 7400 method were compared with those of the image processing program. Results: The performance of the developed algorithm, when compared with the target images acquired by PCM, showed that the detection rate was on average 88.67%. The main causes of non-detection were missing fibers with a low degree of contrast and overlapping of faint and thin fibers. Also, some duplicate countings occurred for fibers with breaks in the middle due to overlapping particles. Conclusions: An image detection algorithm that could increase the accuracy of fiber counting was developed by considering the direction of the edge to extract images of fibers. It showed comparable results to PCM analysis and could be used to count fibers through real-time tracking by modeling a branch point to graph. This algorithm can be utilized to measure the concentrations of asbestos in real-time if a suitable optical design is developed.
#Asbestos #automated counting #image processing

목차

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Abell M / 1989 / The Quality of Fiber Count Data / App. Ind. Hyg 4:283~285 google schola Baron, P.A. / 2001 / Measurement of airborne Fibers: A review / Ind. Health 39:39~50 google schola Burns JB / 1986 / Extracting Straight Lines / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 8(4):425~455 google schola Cho MC / 2011 / Automated Counting of Airborne Asbestos Fibers by a High-Throughput Microscopy (HTM) Method / Sensors 11:7231~7242 google schola Etemadi A / 1992 / Robust segmentation of edge data / Int. Conf. on Image Processing and its Applications :311~314 google schola

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