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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
권준석 (오션테크[주]) 정우근 (한국해양대학교 에너지자원공학과) 하지호 (한국지질자원연구원 포항지질자원실증연구센터) 신성렬 (한국해양대학교 에너지자원공학과)
저널정보
한국지구물리.물리탐사학회 지구물리와 물리탐사 지구물리와 물리탐사 제21권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
54 - 60 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

무작위 잡음이 포함된 탄성파 트레이스로부터 Peak Frequency-Shift 방법을 이용한 Q-factor 추정
권준석 ,  정우근 ,  하지호 외 1명 지구물리와 물리탐사 2018.01 학술저널

2017

무작위 잡음이 포함된 탄성파 트레이스에서의 Q-factor 산출
권준석 해양에너지자원공 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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탄성파 탐사를 통해 취득된 자료는 적절한 자료처리 및 해석 과정을 거쳐 석유, 가스 자원의 부존여부를 파악하는데 활용할 수 있다. 자원의 부존여부를 지시하는 탄성파 속성은 진폭 정보로부터 도출되며, 이 때 탄성파 고유 감쇠를 표현하는 Q 값은 탄화수소 지시자로서 유용하게 사용된다. 따라서, Q 값을 산출하는 기법의 정확성이 자원 부존여부를 파악하는데 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 수치모형실험을 통해 탄성파 감쇠를 표현하는 Q 값을 산출하고 오차율을 분석하였다. 실제 현장자료를 모사하기 위해 무작위 잡음을 추가한 자료에 대하여 스펙트럼 진폭 비교법과 최대 주파수 이동법을 이용하여 Q 값을 산출하고 오차율을 분석하였다. Q 값을 산출한 결과 무작위 잡음을 추가하여 신호대 잡음비가 90 dB 일 때는 두 가지 방법 모두 비교적 정확한 값을 산출하였으나, 무작위 잡음의 크기가 증가할 경우 최대 주파수 이동법이 스펙트럼 진폭 비교법 보다 정확한 결과를 도출함을 알 수 있었다.
#최대 주파수 이동법 #스펙트럼 진폭 비교법 #무작위 잡음 #Q 값

목차

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참고문헌 (13)

참고문헌 신청
변중무 / 2011 / Estimation of Q from Zero-offset VSP Data in Gas Hydrate-bearing Zone / Geosystem Engineering 14(2):59~64 dbpia Castagna, J. / 2003 / Instantaneous spectral analysis. Detection of low-frequency shadows associated with hydrocarbons / The Leading Edge 22:120~127 Crossref Haase, A. B. / 2003 / Q-factor estimation from borehole seismic data: Ross Lake, Saskatchewan / CREWES Research Report 15:1~7 google schola Jang, Y. S. / 1999 / Measurements of ultrasonic velocity and attenuation by signal processing techniques in time and frequency domain / J. Korean Soc. Nondestruc. Test. 19:118~128 google schola 김민영 / 2014 / 자동 Q-factor 산출을 위한 최적 선형구간의 선정 / 지구물리와 물리탐사 17(4):253~259 dbpia

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