메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지원 (한국전통문화대학교 문화유산전문대학원 문화재수리기술학과) 이유정 (한국전통문화대학교 문화재보존과학과) 김규린 (한국조명연구원) 이화수 (충북대학교 목재.종이과학과) 강대일 (한국전통문화대학교 문화재보존과학과)
저널정보
한국문화재보존과학회 보존과학회지 보존과학회지 제34권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
77 - 85 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
유물에 대한 조명의 변색 영향을 파악하기 위해서는 유물을 구성하는 재질에 대한 빛의 반응특성을 우선 분석하여야 한다. 본 연구에서는 회화유물의 채색층을 구성하는 대표적인 전색제인 동물성 아교와 린시드유를 대상으로 하였으며, 파장 특성이 다른 White LED와 Blue LED 조명을 사용한 가속열화실험을 통해 변색 영향 정도를 확인하였다. 실험 결과, 동물성 아교 및 린시드유는 Blue LED 조명을 사용한 가속열화실험 조건에서 변색이 두드러지게 나타났으며, 두 종류의 LED 조명 중에서 전복사속(mW) 값이 큰 Blue LED에서 재질 변색 정도가 크게 나타났다. 이상의 결과로, 동물성 아교 및 린시드유 등 회화유물 전색제의 변색에 미치는 광원의 영향은 전광선속(lm)보다 전복사속(mW)이 주요하게 작용함을 파악하였다.
#회화 전색제 #동물성 아교 #아마인유 #변색

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Mie, I. / 2007 / Color degradation of textiles with natural dyes and blue scale standard exposed to white LED lamps: Evaluation for effectiveness as museum lighting / Journal of the Illuminating Engineering Institute of Japan 91(2):78~86 Crossref Jang, Y.J. / 2010 / A study on the system of Halogen, LED in museum / The Journal for National Museum of Modern and Contemporary Art, Korea 2:139 google schola Lee, H.H. / 2009 / A study on the color properties of a pigmentoil color changes and light resistance experiments- google schola Lee, J.U. / 2015 / A study on yellowing of white in oil color google schola Park, S.E. / 2008 / Flemish painting from flanders-pointed at 15C altarpieces / Ewha Womans University Press :7 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0