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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 221 - 233 (13page)
이용수
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Because people's interest of the stock market has been increased with the development of economy, a lot of studies have been going to predict fluctuation of stock prices. Latterly many studies have been made using scientific and technological method among the various forecasting method, and also data using for study are becoming diverse. So, in this paper we propose stock prices prediction models using sentiment analysis and machine learning based on news articles and SNS data to improve the accuracy of prediction of stock prices. Stock prices prediction models that we propose are generated through the four-step process that contain data collection, sentiment dictionary construction, sentiment analysis, and machine learning. The data have been collected to target newspapers related to economy in the case of news article and to target twitter in the case of SNS data. Sentiment dictionary was built using news articles among the collected data, and we utilize it to process sentiment analysis. In machine learning phase, we generate prediction models using various techniques of classification and the data that was made through sentiment analysis. After generating prediction models, we conducted 10-fold cross-validation to measure the performance of they. The experimental result showed that accuracy is over 80% in a number of ways and F1 score is closer to 0.8. The result can be seen as significantly enhanced result compared with conventional researches utilizing opinion mining or data mining techniques.
목차
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Ahn, S. / 2010 / Stock Prediction Using News Text Mining and Time Series Analysis
Bollen, J. / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2(1):1~8
Ian, H. / 2011 / Data Mining / Morgan Kaufmann
김광용 / 2013 / 신규상장기업의 주가예측에 대한 연구 / 디지털융복합연구 11(5):145~158
김상수 / 2012 / 웹 뉴스의 양과 주가의 관계에 관한 연구 / 한국IT서비스학회지 11(3):191~202
Bollen, J. / 2011 / Twitter mood predicts the stock market / Journal of Computational Science 2(1):1~8
Ian, H. / 2011 / Data Mining / Morgan Kaufmann
김광용 / 2013 / 신규상장기업의 주가예측에 대한 연구 / 디지털융복합연구 11(5):145~158
김상수 / 2012 / 웹 뉴스의 양과 주가의 관계에 관한 연구 / 한국IT서비스학회지 11(3):191~202
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