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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권순창 (인천대학교 무역학부)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제13권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
359 - 375 (17page)

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Researchers cannot avoid missing data in collecting data, because some respondents arbitrarily or non-arbitrarily do not answer questions in studies and experiments. Missing data not only increase and distort standard deviations, but also impair the convenience of estimating parameters and the reliability of research results. Despite widespread use of hot deck, researchers have not been interested in it, since it handles missing data in ambiguous ways. Hot deck can be complemented using K-nn, a method of machine learning, which can organize donor groups closest to properties of missing data. Interested in the role of k-nn, this study was conducted to impute missing data based on the hot deck method using k-nn. After setting up imputation of missing data based on hot deck using k-nn as a study objective, deletion of listwise, mean, mode, linear regression, and svm imputation were compared and verified regarding nominal and ratio data types and then, data closest to original values were obtained reasonably. Simulations using different neighboring numbers and the distance measuring method were carried out and better performance of k-nn was accomplished. In this study, imputation of hot deck was re-discovered which has failed to attract the attention of researchers. As a result, this study shall be able to help select non-parametric methods which are less likely to be affected by the structure of missing data and its causes.
#Missing Data #Imputation #K-nn #Hot Deck

목차

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참고문헌 (38)

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Acock, A. C. / 2005 / Working with missing values / Journal of Marriage and Family 67(4):1012~1028 google schola Allison, P. D. / 2002 / Missing data：Quantitative applications in the social sciences / British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 55(1):193~196 google schola Anderson, A. B. / 1983 / Missing data：a review of the literature / Handbook of survey research 4:415~494 google schola Andridge, R.R. / 2010 / A Review of Hot Deck Imputation for Survey Non-response / International Statistical Review 78(1):40~64 google schola Baraldi, A.N. / 2010 / An introduction to modern missing data analyses / Journal of School Psychology 48(1):5~37 google schola

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