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자료유형
학술저널
저자정보
장재철 (서울대학교 과학교육과) 박경애 (서울대학교 지구과학교육과/해양연구소)
저널정보
한국지구과학회 한국지구과학회지 한국지구과학회지 제40권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
447 - 463 (17page)

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해상풍은 해양 현상을 이해하고, 지구 온난화에 의한 지구 환경의 변화를 분석하기 위한 필수 요소이다. 전세계 연구 기관은 해상풍을 정확하고 지속적으로 관측하기 위해 산란계(scatterometer)를 개발하여 운영해오고 있으며, 정확도는 풍향이 ${\pm}20^{\circ}$, 풍속이 ${\pm}2m\;s^{-1}$ 안팎이다. 하지만, 산란계의 해상도는 12.5-25.0 km로, 해안선이 복잡하고 섬이 많은 한반도 근해에서는 자료의 결측이 빈번하게 발생하여 활용도가 감소한다. 그에 반해, Synthetic Aperture Radar (SAR, 합성개구레이더)는 마이크로파를 활용하는 전천후 센서로, 1 km 이하의 고해상도 해상풍이 산출이 가능하여 산란계의 단점 보완이 가능하다. 본 연구에서는 일반적으로 활용되는 SAR 자료 기반 해상풍 산출 알고리즘인 Geophysical Model Function (GMF, 지구 물리 모델 함수)를 밴드별로 분류하여 조사하였다. 상대 풍향, 입사각, 풍속에 따른 후방산란계수를 L-band Model (LMOD, L 밴드 모델), C-band Model (CMOD, C 밴드 모델), X-band Model (XMOD, X 밴드 모델)에 적용하여 모의하였고, 각 GMF의 특성을 분석하였다. 이러한 GMF를 SAR 탑재 인공위성 자료에 적용하여 산출한 해상풍의 정확도 검증 연구에 대해 조사하였다. SAR 자료 기반 해상풍의 정확도는 영상 관측 모드, 적용한 GMF의 종류, 정확도 비교 기준 자료, SAR 자료 전처리 방법, 상대 풍향 정보 산출 방법 등에 따라 변하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 국내 연구자들의 SAR 자료 기반 해상풍 산출 방법에 대한 접근성이 향상되고, 고해상도 해상풍 자료를 활용한 한반도 근해 분석에 이바지할 것으로 기대된다.
#해상풍 #합성개구레이더 #L 밴드 모델 #C 밴드 모델 #X 밴드 모델

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참고문헌 (71)

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Beaucage, P. / 2007 / Wind assessment in a coastal environment using synthetic aperture radar satellite imagery and a numerical weather prediction model / Canadian Journal of Remote Sensing 33(5):368~377 google schola Chan, Y.K. / 2008 / An introduction to synthetic aperture radar (SAR) / Progress In Electromagnetics Research B 2:27~60 google schola Cipollini, P. / 2010 / The role of altimetry in coastal observing systems / Ocean information for society: sustating the benefits, realizing the potential, Proceedings of OceanObs 9:181~191 google schola Cornillon, P. / 2001 / Warm core ring velocities inferred from NSCAT / Geophysical Research Letters 28(4):575~578 google schola Ebuchi, N. / 1999 / Statistical distribution of wind speeds and directions globally observed by NSCAT / Journal of Geophysical Research: Oceans 104(C5):11393~11403 google schola

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